要旨
セミナー１－１ 「よい研究」の条件と種類 （浦野 研）
英語教育に関わる研究を行うとき、まずはその研究を何のために行うのかを明確にする必要がある。その上で、その目的を達成するために適切な研究課題を設定し、さらにその課題に対して適切な研究手法を選択、決定することが重要である。本発表では、特に実証研究（何らかのデータ・情報を集めることによって研究課題に対して答えを導き出す研究）を中心に取り上げ、英語教育研究の文脈における「よい研究」の条件について具体例を交えながら提案する。同時に、研究の種類として考えられる主な手法を紹介し、研究立案の段階で研究課題にふさわしい研究手法の選び方についても議論したい。
セミナー１－２ 研究論文の書き方・まとめ方 （田中武夫）
どのような研究であれ、最終的には研究論文の形にまとめることになる。この論文作成は、研究プロセスの最終段階とも言え、内容が優れた研究であっても最終段階の論文作成がまずければ良い研究にはならない。本発表では、英語教育に関する研究論文をどのようにまとめればよいのか、どのように研究論文を書くべきなのか基本的な事柄についてポイントを提示する。具体的には、(1) 研究論文によくあるケースにはどのようなものがあるのか、(2) 良い研究論文の規準とはどのようなものか、(3) 良い研究論文の構成とはどのようなものか、(4) 読者にとって読みやすい論文をどのようにして書けばよいのか、について、これまでの個人の経験や大学院等での指導経験をもとに、自分の反省をも含めて提示することにする。
セミナー２Ａ－１ 研究テーマの見つけ方・深め方 （田中武夫）
どのように研究テーマを見つけ、どのようにテーマを深めていけばよいかという課題は、研究を行う者であれば誰もが直面する。研究テーマを見つけ深めるプロセスとしては、(1) 情報収集の段階（情報を収集する、情報を取捨選択する、情報を組み合せる）、(2) 絞り込みの段階（焦点を絞る、現状・課題・解決を見出す、論点を見つける）、(3) 思考整理の段階（考えを書き出してみる、仮説や問いをもつ、主張することを決める）などが考えられる。これまでの卒論指導や修論指導を通して気づいたことや、自分自身の反省などから感じていることをまとめ提示してみたい。
セミナー２Ａ－２ 実験研究をすすめるときに （酒井英樹）
実験研究を進めていくときに留意すべき点を、(1) 研究方法の決定と (2) データの処理に関して提示する。具体的には次のような疑問が生じたときに、指針を得られるようにしたい。実験計画をたてるときにどんなことに注意したらよいのだろうか。統計処理を意識して計画しなさいといわれるけど、どう意識すればよいか。予備実験って何のためにやるのか。統計処理を行うときの注意点は何 か。使用するテストをどのようにして作ったらよいか。テストの信頼性や妥当性についてどう考えればよいか。学校の中間テスト・期末テストを使ってもよいか。統計に関して、わかりやすい参考書はないか。これら、すべての疑問に、的確に答えを示せるわけではないが、自分の経験や大学院等での指導経験をもとに、参考となる情報を参加者と共有したい。
セミナー２Ｂ－１ ｐ値の意味すること、しないこと （浦野 研）
実証研究のうち、何らかの数値をデータとして扱ういわゆる量的研究では、英語教育に関わる研究論文や学会発表においても、「p < .05」や「有意差が見られた」といった表現がよく使われる。また、研究を行う側も読む（聴く）側も、統計処理の過程を見ずにｐ値のみを確認し、それに基づいて結果の解釈・議論・批評を行うことが多い。ところが、実際の研究には被験者数 (sample size) が極端に少ないものや多いものがあり、ｐ値だけを見て研究結果の解釈を行うことには問題がある。そこで本発表では、統計手法の中でも比較的イメージしやすいｔ検定と相関を用い、ｐ値がどのように導き出され、それが何を意味して、何を意味しないのかを解説したい。主にｐ値と被験者数の関係に注目し、効果量(effect size) や検定力 (power) といった概念を紹介しながら、被験者数が特に少ない（多い）ときの結果解釈における注意点や、先行研究の結果を比較・分析する方法（メタ分析）も紹介する。
セミナー２Ｂ－２ 調査研究をすすめるときに （本田勝久）
実験研究と同様に、調査研究を進める上での留意点を (1) 研究方法の決定、(2) データ処理に関してそれぞれ提示していく。ここでの調査研究とは、主に以下の2種類を意味するものとする。
1) 観察によるもの「見ること」により学習者を理解しようとするもの
-- 観察法: 学習者の行動を観察・記録・分析し、行動の質的・量的特徴や行動の法則性を解明すること
2) 言語を媒介とするもの?「聞くこと」により学習者を理解しようとするもの
-- 質問紙法＆面接法：行動そのものよりも学習者の感情や価値観・動機など、心の内面を理解すること
データ処理については、これまでのセミナーでの分析手法（χ2検定、ウイルコクスンの順位和検定、スピアマンの順位相関係数、重回帰分析）とは異なった検定を取り上げる。また、本年度は「ソフトの違い（EXCELで出来ること。SPSSでないと出来ないこと）」と「分析の違い（分散分析とｔ検定の違い、など）」について参加者の方々とともに議論していきたい。